谢菲尔德大学数据科学硕士专业这一经认可的课程，为迅速扩大的全球就业市场提供了高就业的毕业生。它是与跨部门的外部组织合作开发的，目的是确保你获得雇主正在寻找的知识和技能。你将会学到在组织中支持数据驱动决策的理论和技能。课程涵盖了三个核心领域：数据管理、数据分析和业务洞察力。您将获得数据管理和分析的实际经验。行业专家为这门课程做出贡献，分享他们的经验，并通过数据科学的例子来与你交流。
谢菲尔德大学数据科学硕士专业课程
1.选修课：
Information Systems in Organisations
Business Intelligence
Information Governance and Ethics
Researching Social Media
Information Retrieval： Search Engines and Digital Libraries
Digital Advocacy
Data and Society.
2.必修课：
Introduction to Data Science
Data Mining and Visualisation
Data Analysis
Database Design
Research Methods and Dissertation Preparation
Dissertation
谢菲尔德大学数据科学硕士专业入学要求
1.学术要求：
学位要求，2.1，等同于国内大学均分75-80，具体根据学校层次而定
背景要求，任何专业
2.语言要求：
雅思6.5，单项6
托福88，口语22，阅读20，听力写作19
PTE61，单项56
CAE176，单项169
