阿斯顿大学数据分析理学硕士专业项目旨在帮助学生了解数据科学和分析领域的科学和工业发展并形成批判性的认识。阿斯顿大学数据分析理学硕士专业学生将深入了解数据生命周期的基本概念，包括问题制定、数据收集和清理、探索性数据分析和可视化、统计推断和决策制定，接受广泛的现代数据科学和分析方法的培训，包括统计机器学习、算法和计算数学、概率建模等。此外，阿斯顿大学数据分析理学硕士专业学生还将学习如何设计可行的研究项目并制定相关的研究问题和假设，探索研究方法的类型，学习重要的写作和演讲技巧，分析学术文献，并从研究结果中得出结论。
阿斯顿大学数据分析理学硕士专业申请要求
学制1年，学费17050英镑/年，9月开学，雅思5.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福78（听力11、阅读12、写作20、口语17），PTE 50（听力42、阅读42、写作42、口语42）
阿斯顿大学数据分析理学硕士专业课程设置
1 统计机器进修 Statistical Machine Learning
2 算法和计算数学 Algorithmic and Computational Mathematics
3 数据理解 Understanding Data
4 概率建模 Probabilistic Modelling
5 数据科学编程 Data Science Programming
6 人工神经网络 Artificial Neural Networks
7 网络学 Network Science
8 专业研究技能和技术 Specialist Research Skills and Techniques
9 研究项目 Research Project
