在邓迪大学数据科学与工程理学硕士专业课程中，学生将在学习存储、管理和分析大量数据的同时，发展对数据工程和数据科学的技能、知识和理解。将获得在数据工程和数据科学领域取得成功所需的知识。通过与一系列领先的研究人员和导师（包括视觉和成像研究人员、商业智能专家以及工业和研究数据科学家）一起工作并向他们学习，学生将了解自己在职业生涯中可能面临的现实情况。还可以访问 NoSQL 数据库，包括 Cassandra、Neo4j 和 Mongodb，以及并行数据分析软件，例如 Hadoop 和 Spark，确保学生拥有使用行业级数据库和软件的经验。在邓迪大学数据科学与工程理学硕士专业项目学术人员的指导下，学生还将承担一个研究项目。最近的项目示例着眼于使用 NoSQL 数据库进行欺诈环检测和可视化，以及Airbnb对旅游业的影响。
邓迪大学数据科学与工程理学硕士专业申请要求
学制1年，学费24100英镑/年，1月或9月开学，雅思6.5（听力5.5、阅读5.5、写作6、口语5.5），托福88（听力21、阅读20、写作23、口语20），PTE 62（听力56、阅读56、写作56、口语56）
邓迪大学数据科学与工程理学硕士专业课程设置
1 数据挖掘和机器学习简介 Introduction to Data Mining and Machine Learning
2 数据工程编程语言 Programming languages for Data Engineering
3 大数据分析 Big Data Analysis
4 硕士项目 MSc Project
5 研究方法 Research Methods
6 商业智能系统 Business Intelligence Systems
7 技术创新管理 Technology Innovation Management
8 计算机视觉 Computer Vision
9 DevOps和微服务 Devops and MicroServices
