爱丁堡大学统计学与数据科学理学硕士专业项目旨在培训新一代统计学家，在数据科学领域发挥社会价值。爱丁堡大学统计学与数据科学理学硕士专业课程大纲结合了严谨的统计学理论及将统计模型应用于数据的实践经验，具体课程包括：经典与贝叶斯理论、计算统计数据、回归分析、数据分析的模型和应用。爱丁堡大学统计学与数据科学理学硕士专业多数学生毕业后作为私人和公共机构的统计学家，提供统计咨询意见。
爱丁堡大学统计学与数据科学理学硕士专业申请要求
学制1年，学费23950英镑/年，9月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福92（听力20、阅读20、写作20、口语20）
爱丁堡大学统计学与数据科学理学硕士专业课程设置
1 贝叶斯数据分析 Bayesian Data Analysis
2 贝叶斯理论 Bayesian Theory
3 普通回归模型 Generalised Regression Models
4 不完全数据分析 Incomplete Data Analysis
5 统计编程 Statistical Programming
6 统计研究技能 Statistical Research Skills
7 生存数据分析 The Analysis of Survival Data
8 生物医学数据科学 Biomedical Data Science
9 信用评分 Credit Scoring
10 运筹学基础 Fundamentals of Operational Research
11 优化基础 Fundamentals of Optimization
12 遗传流行病学 Genetic Epidemiology
13 数据科学的大规模优化 Large Scale Optimization for Data Science
14 机器学习与模式识别 Machine Learning and Pattern Recognition
15 Python机器学习 Machine Learning in Python
