爱丁堡大学的AI研究中心是英国历史最悠久的AI研究中心，也是世界最好的AI研究中心之一。爱丁堡大学的研究利用神经科学、认知科学、语言学、计算机科学、数学、统计学和心理学来扩大知识表示和推理；研究大脑过程和人工学习系统、计算机视觉、移动和装配机器人、音乐感知和可视化。目标是为学生提供智能系统设计和构建方面的实用知识，以便学生可以在各种职业环境中应用所学技能。
爱丁堡大学人工智能核心课程
信息学研究评论、信息学项目提案、Java编程简介、论文
另外，学生要选择一个“专业领域”，来决定选修课的内容，“专业领域”包括：
智能机器人、代理商，知识和数据、机器学习、自然语言处理
选修课程包括但不限于：
算法博弈论及其应用、机器学习和模式识别、自然语言理解、机器人：科学与系统、人机交互、软件构架，过程和管理、数据科学的文本技术
爱丁堡大学人工智能入学要求
2.1学位，信息学，人工智能，认知科学，计算机科学，电气工程，语言学，数学，哲学，物理或心理学专业背景，需要计算机编程经验。
据云学教育集团介绍，学生本科期间，需要完成相当于60学分的数学，通常涵盖以下科目/主题：微积分、线性代数、离散数学和数学推理和概率。
