华威大学大数据专业课程涉及数据如何挑战传统的研究，二者会碰撞出怎样的火花，；同时处理数据访问、隐私、 道德和安全等方面的问题，并分析了数据的潜在影响并介绍了通过全球当代的基础设施； 数据怎样随着问题的治理和相关政策的变化而变化。毕业生有从事与商业、 金融和会计高级技术工程、 学术研究等相关的工作，或从事全球顾问，管理职位和角色。
华威大学大数据专业入学要求
1.学术要求：
均分要求：
拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。
背景专业要求：
要求申请者具有等同于英国二等甲荣誉学士学位的学位及文凭，且所学专业相关。
无工作经验要求
无作品集要求
无相关要求
2.语言要求：
雅思：总分7.0，单项：听力：6.5；会话：6.5；阅读：6.5；写作：6.5
华威大学大数据专业课程
1.选修课：
IM902 Approaches to the Digital 数字研究方法
IM904 Digital Objects， Digital Methods 数字对象、 数字方法
IM919 Urban Data - Theory and Methodology城市数据-理论与方法
IM920 Digital Sociology数字社会学
IM921 Visualisation数字可视化
IM923 User Interface Cultures： Design， Method and Critique用户界面文化︰ 设计、 方法及批判
2.必修课：
IM913 Spatial Methods and Practice in Urban Science 空间方法与城市科学实践
IM914 Big Data Research： Hype or Revolution？数据研究︰ 炒作或革命？
IM906 Dissertation 学科论文
