爱丁堡大学统计学与数据科学专业旨在培训下一代统计学家，重点是新认可的数据科学领域。教学大纲将严谨的统计理论与更广泛的实践经验相结合，并将统计模型应用于数据。在本课程结束时，学生将拥有以下技能：
了解统计理论及其在数据科学中的应用；
能够针对新问题制定适当的统计模型，将这些模型与实际数据相匹配，并正确解释结果；
能够评估统计模型和相关约束的有效性。
爱丁堡大学统计学与数据科学专业课程设置
必修课：贝叶斯数据分析；贝叶斯理论；广义回归模型；不完全数据分析；统计规划；统计研究技能。
选修课：应用统计学；生存资料分析；生物医学数据科学；信用评分；运筹学基础；优化基础；遗传流行病学；数据科学的大规模优化；机器学习与模式识别；非参数回归模型；面向对象程序设计及其应用；概率建模与推理；python编程；科学计算；统计咨询；统计学习；统计方法；随机建模；时间序列。
爱丁堡大学统计学与数据科学专业申请条件
学术要求：英国数学、工程、计算机科学、物理或生物科学、经济学或商学等数学学科的2：1学位或其国际同等学历。申请陈还必须在大学里学习过概率论和统计理论。
语言要求：语言要求：雅思：总分7.0，单项：听力：6.5；会话：6.5；阅读：6.5；写作：6.5。
