南安普顿大学人工智能专业课程涵盖了传统象征和次象征方面的基本方面。这一年的学位课程提供广泛的选择，包括智能代理，复杂科学，计算机视觉，机器人和机器学习技术，并帮助开发适合进一步学习或应用程序开发的广泛技能。在这个学位上，您将学习从事人工智能领域的世界级研究人员，如计算机视觉，进化计算，智能代理，博弈论，深度学习和其他机器学习方法。您将开发核心数据分析技能，并探索人工智能和机器学习的传统和最先进方面。
南安普顿大学人工智能专业课程
Year 1
Modules
CORE
COMP6200
MSc Project
COMPULSORY
COMP6203
Intelligent Agents
COMP6231
Foundations of Artificial Intelligence
ELEC6211
Project Preparation
OPTIONAL
COMP3212
Computational Biology
COMP6202
Evolution of Complexity
COMP6207
Advanced Intelligent Agents
COMP6208
Advanced Machine Learning
COMP6211
Biometrics
COMP6212
Computational Finance
COMP6215
Semantic Web Technologies
COMP6216
Simulation Modelling for Computer Science
COMP6223
Computer Vision (MSc)
COMP6237
Data Mining
COMP6241
Advanced Topics in Human-Systems Interaction
COMP6245
Foundations of Machine Learning (MSc)
COMP6246
Machine Learning Technologies (MSc)
COMP6247
Reinforcement and online Learning
COMP6248
Deep Learning
ELEC3201
Robotic Systems
ELEC6212
Biologically Inspired Robotics
ELEC6213
Image Processing
南安普顿大学人工智能专业入学要求
1.学术要求：
学术要求，2.1 等同于国内均分75-88，具体根据本科大学层次而定
背景要求，计算机科学，计算机编程，软件工程，人工智能，数学与计算，包含线性代数(或其他数学模块)及编程语言科目
2.语言要求：
雅思6.5，单项6
托福92，口语23，阅读22，其他21
PTE62，单项58
CAE176，单项169
