通过诺丁汉大学科学机器学习理学硕士专业，学生将学习如何将ML和AI技术应用于实际的科学问题。这将帮助学生建立至关重要的技能，增强其在一个快速扩展的领域的就业能力。诺丁汉大学科学机器学习理学硕士专业的毕业生将学会：识别和使用相关的计算工具和编程技术，应用统计和物理原理来分解算法，并解释其工作原理，将机器学习应用于科学数据集分析的设计策略，此外，学生将发展一系列广泛的可转换技能，包括沟通、批判性思维和解决问题的能力。
诺丁汉大学科学机器学习理学硕士专业申请要求
学制1年，学费25000英镑/年，9月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福87（听力19、阅读19、写作19、口语20），PTE 71（听力65、阅读65、写作65、口语65）
诺丁汉大学科学机器学习理学硕士专业课程设置
1 科学机器学习-第一部分 Machine Learning in Science - Part one
2 科学机器学习-第二部分 Machine Learning in Science - Part two
3 科学机器学习-项目 Machine Learning in Science - Project
4 大数据与云计算 Big Data and Cloud Computing
5 设计智能代理 Designing Intelligent Agents
6 计算机视觉 Computer Vision
7 计算学科专业道德 Professional Ethics in Computing
8 量子信息科学导论 Introduction to Quantum Information Science
9 深度学习物理学 The Physics of Deep Learning
10 神经计算 Neural Computation
