埃塞克斯大学智能系统和机器人课程提供了一个全面覆盖的现代智能系统，其中机器人作为主要的技术例子。由于在学校的主要研究，你将对这项技术的基础有坚实的理解。
埃塞克斯大学智能系统和机器人专业课程设置
1.选修课：
ArtificialNeuralNetworks：人工神经网络
ConstraintSatisfactionforDecisionMaking：约束满足的决策
CreatingandGrowingaNewBusinessVenture：新企业创建和发展
DigitalSignalProcessing：数字信号处理
ElectronicSystemDesign&Integration：电子系统设计与集成
EvolutionaryComputationandGeneticProgramming：进化计算和遗传编程
HighLevelLogicDesign：高水平的逻辑设计
2.必修课：
MScProjectandDissertation：项目和论文
ComputerVision：计算机视觉
GroupProject：集团项目
IntelligentSystemsandRobotics：智能系统和机器人
MachineLearningandDataMining：机器学习和数据挖掘
ProfessionalPracticeandResearchMethodology：专业实践和研究方法
ProgrammingEmbeddedSystems：嵌入式系统编程
埃塞克斯大学智能系统和机器人专业入学要求
1.学术要求：
均分要求：
拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。
背景专业要求：
要求学生至少具有二等乙学士学位或以上的学位；对于中国学生来说，需要有一个四年制学位(或者相当的学位)，视个人学位情况而定，平均分要达到70%-80%。
工作经验要求：
无相关要求。
作品集要求：
无相关要求。
其他特殊要求：
无相关要求。
2.语言要求：
雅思：总分6.0，单项：听力：5.5；会话：5.5；阅读：5.5；写作：5.5
