赫瑞瓦特大学应用数据科学硕士专业侧重于数据科学的统计基础及其在工业和研究的不同领域的应用。它将为您提供一个强大的理论理解的结果和技术所需的执行数据分析和决策的基础上的数据。它还将为您提供一个机会，将这些技术应用于信号和图像处理、通信和机器人技术、金融、生态和复杂网络等领域。这是一个数学和计算机科学学院与工程和物理科学学院之间的联合理科硕士课程。这两所学校拥有一支多学科的工作人员队伍，他们在数据科学方面具有很强的专业知识，并且在各种应用方面都很出色。
赫瑞瓦特大学应用数据科学硕士专业申请要求
学制1年，学费22440英镑/年，9月开学，雅思6.5（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福79
赫瑞瓦特大学应用数据科学硕士专业课程设置
1 统计模型 Statistical Models
2 统计机器学习 Statistical Machine Learning
3 贝叶斯推理与计算方法 Bayesian Inference and Computational Methods
4 可扩展推理和深度学习 Scalable Inference and Deep Learning
5 信息理论与传播 Information Theory and Communications
6 数学生态学 Mathematical Ecology
7 衍生品市场与定价 Derivatives Markets and Pricing
8 概率方法 Probabilistic Methods
9 多学科研究项目 Multidisciplinary Research Project
10 批判分析与研究报告 Critical Analysis and Research Presentation
11 与气候变化的数据同化 Data Assimilation with Climate Change
12 随机模拟 Stochastic Simulation
13 随机网络 Stochastic Networks
14 研究与行业主题 Research and Industry Topics
