曼彻斯特大学人工智能专业领域是一个非常成熟的计算机科学的分支，着重于学习使电脑，或机器拥有人工智能的头脑，所以他们能够自己从经验中学习，获得隐性知识，理解人类的自然语言，如英语，阿拉伯语，乌尔都语，来确定图像的内容，一起与人类协同工作，使用人工智能内的技术等去解决问题：他们从经典逻辑统计方法来模拟大脑。这个途径的多样性反映了人工智能，它的自由结合的主题相关了人工智能技术，即理解复杂的数据，从数据中学习、推理和优化，和先进的网络技术。
曼彻斯特大学人工智能专业课程
必修课
Research Methods and Professional Skills 研究方法和专业技能
选修课
Automated Reasoning and Verification 自动推理和验证
Modelling Data on the Web 网络建模数据
Principles of Digital Biology 数字生物学原理
Introduction to Health Informatics 卫生信息学概论
Parallel Programs and their Performance 并行程序及其性能
Designing for Parallelism and Future Multi-core Computing 设计的并行性和未来多核计算
Data Engineering 工程数据
曼彻斯特大学人工智能专业申请条件
1.学术要求：均分要求：拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。
2.语言要求：雅思：总分6.5，单项：听力6.0，会话6.0，阅读6.0，写作6.0
