帝国理工学院健康数据分析与机器学习硕士专业学制一年，采用全日制授课形式，致力于培养学生健康数据分析技能，提高学生运用前沿定量方法开发复杂高维数据的能力，课程由学院与数据科学研究所联合授课，师资力量强大，拥有多位国际知名专家学者，在医疗与临床大数据的方法论背景与方法论运用上有过硬的研究基础。课程与为期六个月的研究项目均包括项目作业，项目基于真实数据，帮助公共健康学院、数据科学研究所与行业合作伙伴的解决现实科学问题。
帝国理工学院健康数据分析与机器学习硕士专业申请要求
学制1年，学费36700英镑/年，9月开学，雅思7（听力6.5、阅读6.5、写作6.5、口语6.5），托福100（听力22、阅读22、写作22、口语22），PTE 69（听力62、阅读62、写作62、口语62）
帝国理工学院健康数据分析与机器学习硕士专业课程设置
1 临床数据管理 Clinical Data Management
2 计算流行病学 Computational Epidemiology
3 统计思维与数据分析导论 Introduction to Statistical Thinking and Data Analysis
4 机器学习 Machine Learning
5 流行病学原理与方法 Principles and Methods in Epidemiology
6 研究报告 Research project
7 翻译数据科学 Translational Data Sciences
