爱丁堡大学的人工智能硕士专业在英国历史最悠久的人工智能中心授课，它仍旧是世界上最好的人工智能中心之一。爱丁堡大学的人工智能硕士专业的研究利用神经科学、认知科学、语言学、计算机科学、数学、统计和心理学来进行知识表达和推理，研究大脑处理和人工学习系统，计算机视觉，移动和装配机器人、音乐感知和可视化。爱丁堡大学的人工智能硕士专业的目标是给予你智能系统设计与建设相关的实践知识，这样你就可以将你的技能运用在各种职业中。
爱丁堡大学人工智能硕士专业课程
1.选修课：
Intelligent Robotics
Agents， Knowledge and Data
Machine Learning
Natural Language Processing
Advanced Vision
Algorithmic Game Theory and Its Applications
Computer Animation and Visualisation
Machine Learning and Pattern Recognition
Natural Language Understanding
Robotics： Science and Systems
Human-Computer Interaction
Software Architecture， Process and Management
Text Technologies for Data Science
Computational Cognitive Neuroscience
2.必修课：
Informatics Research Review
Informatics Research Proposal
Introduction to Java Programming (for students who do not already meet the programming requirements for the taught masters)
Dissertation
爱丁堡大学人工智能硕士专业入学要求
1.学术要求：
均分要求：211/985 80% ； 双非 85%
背景专业要求：本科所学专业为信息学、人工智能、认知科学、计算机科学、电子工程、语言学、数学、哲学、物理或心理学相关学科。具备一定的计算机编程能力，且本科阶段数学科目内容包含微积分(分化和集成)，线性代数(向量和多维矩阵)，离散数学，数学推理(如归纳推理，数论模型)，以及概率(如离散和连续概率，马尔可夫链)。
工作经验要求：计算机编程的工作经验
2.语言要求：
IELTS Academic： total 6.5 with at least 6.0 in each component
TOEFL-iBT： total 92 with at least 20 in each section
PTE Academic： total 61 with at least 56 in each of the Communicative Skills scores
CAE and CPE： total 176 with at least 169 in each paper
Trinity ISE： ISE II with distinctions in all four components
