该方案将通过正式讲座、研讨会、实验室、讲习班和独立或小组项目工作相结合的方式进行。伦敦大学学院医学机器人与人工智能课程的模块将通过一系列方法进行评估，包括考试、课程作业、练习、演示、个人和/或小组项目以及研究论文。学生们将学习一些关键的主题，如使用现代方法进行数据处理和数据分析，这些方法依赖于机器学习（ML）和人工智能（AI）；外科数据采集，包括了解用于捕获外科数据的设备（如跟踪器、机器人、成像设备）；机器人运动学、运动规划、控制和导航。
伦敦大学学院医学机器人与人工智能主要课程
必修课：
1 研究项目（MPHY0035） Research Project (MPHY0035)
2 机器人系统工程（COMP0127） Robotic Systems Engineering (COMP0127)
3 医疗机器人和设备 Medical Robotics and Devices
4 手术和介入人工智能（MPHY0043） Artificial Intelligence for Surgery and Intervention (MPHY0043)
5 手术数据科学 Surgical Data Science
选修课：
1 机器人控制理论与系统（COMP0128） Robot Control Theory and Systems (COMP0128)
2 使用Python的研究软件工程（MPHY0021） Research Software Engineering with Python (MPHY0021)
3 临床实践（MPHY0027） Clinical Practice (MPHY0027)
4 医疗设备企业方案（MPHY0033） Medical Device Enterprise Scenario (MPHY0033)
5 机器人感应，操纵和交互（COMP0129） Robotic Sensing， Manipulation and Interaction (COMP0129)
6 机器人视觉与导航（COMP0130） Robot Vision and Navigation (COMP0130)
7 计算机辅助手术与治疗（MPHY0026） Computer Assisted Surgery and Therapy (MPHY0026)
8 医学成像机器学习（MPHY0041） Machine Learning for Medical Imaging (MPHY0041)
伦敦大学学院医学机器人与人工智能入学要求
①有计算机相关学位或背景
②偏好有编程、数学、统计等背景的学生
③雅思7（6.5）；托福100（读写24，听说20）
④不需要GMAT/GRE
申请开放时间：11月9日
