卡迪夫大学数据密集型天体物理学专业的硕士课程旨在为您提供职业生涯所需的技能和知识，涉及多个领域，包括学术研究以及“大数据”“按需”领域中的技术，开发和工程职位”及相关科学领域。通过将数据分析和计算技术与一门核心科学学科相结合，本课程旨在满足对合格的研究生的不断增长的需求，他们需要具备专业知识来应对这一令人兴奋的领域提出的一系列挑战。据估计，“大数据”已经为英国经济增加了成千上万的新工作，并且随着新的数据处理方式改变公共，私营和学术领域，这种情况可能会增加。该课程由我们的数据创新研究所的成员提供，该研究所最近成立是为了对管理，分析和解释大量文本和数字信息的各个方面进行研究。该课程的关键部分是一个为期3个月的夏季项目，该项目将基于我们的物理与天文学学院，或与我们的一个或多个外部合作伙伴进行。该项目将着重于将现代数据科学方法论应用于天体物理学中的问题（例如恒星形成，星系形成或引力波），并提供在数据密集型天体物理学的动态领域成功所需的动手经验。作为数据科学的更广泛方面。
卡迪夫大学数据密集型天体物理学专业课程
1 应用机器学习 Applied Machine Learning
2 机器学习原理 Principles of Machine Learning
3 数据分析 Data Analysis
4 天体物理学中的技术 Techniques in Astrophysics
5 星际空间中的能源和天然气 Energy and Gas in Interstellar Space
6 星系和星系进化 Galaxies and Galaxy Evolution
7 先进的广义相对论和引力波 Advanced General Relativity and Gravitational Waves
8 早期宇宙物理学 Physics of the Early Universe
9 天文仪器 Instrumentation for Astronomy
10 广义相对论导论 Introduction to General Relativity
卡迪夫大学数据密集型天体物理学专业入学要求
GPA：3.0/4.0
学制：1年
学费：
Tuition fee Deposit Notes
￡21，950
语言要求：雅思6.5，小分不低于5.5，托福90（17 for writing， 17 for listening， 18 for reading， and 20 for speaking），或PTE 62（小分51）
