从医学和空间探索到农业和娱乐，智能和自主系统在人类生活和活动的所有领域都越来越重要。理解和开发自主系统涉及一系列技能和知识，包括设计具有人和机器元素的交互系统，以及建模和构建能够感知和学习的系统。机器学习是自主和智能系统的核心，包括计算机视觉和机器人。它也支撑了数据分析在许多领域的最新发展。学生将学习使用新知识来解决复杂的机器学习和自主系统问题。学生将开发一系列技能，包括机器学习理论、人工智能、自主系统设计和工程，以及与智能和自主系统越来越多的交互对人类的影响。学生将由计算机科学系的学者教授，他们在机器学习、自主系统、人工智能和人机交互方面具有专长。巴斯大学机器学习和自主系统理学硕士课程是与提供机器人专业知识的电子和电气工程系合作设计的。学生将在一个以研究为主导的部门学习，那里有一个支持学生的研究生社区。学生将在我们的定制计算机实验室学习，并接触最新的想法和技术。随着机器学习和自主系统成为许多关键行业的重要组成部分，在课程结束后，学生会有很好的就业前景。学生将获得知识和可转移的技能，在一个广泛的行业的职业生涯，或进一步研究的博士水平。该系毕业生已投身多个行业，包括资讯科技顾问、软件开发、银行及教育等。
巴斯大学机器学习和自主系统理学硕士主要课程
1 数据科学统计 Statistics for data science
2 机器学习1 Machine learning 1
3 人类和智能机器 Humans and intelligent machines
4 自治系统工程 Autonomous systems engineering
5 智能代理 Intelligent agents
6 机器人软件 Robotics software
7 研究项目的准备 Research project preparation
8 智能控制和认知系统 Intelligent control and cognitive systems
9 机器学习2 Machine learning 2
巴斯大学机器学习和自主系统理学硕士入学要求
学制1年，9月入学，6月30日截止申请
学费22000英镑
雅思6.5（各项不低于6） 托福90（各项不低于21）
