伦敦大学学院机器学习硕士项目具有真实的独特性，为研究机器学习课题提供了一个极好的环境，引导学生从计算、数学和商业视角探究机器学习。学生可以理解机器学习领域技术开发和应用的基本原理，并设计、开发和评估新的适用算法和应用。学生了解该领域新技术开发和应用的基本原理，同时了解和分析现有算法和方法的广度和深度，学习为新问题和新应用的设计、开发和评估适当的算法和方法。该项目毕业生有良好的就业前景，往期毕业生去向包括ZVR的计算机视觉工程师、德勤的数据分析师和eBay的数据分析师等。
伦敦大学学院机器学习硕士主要课程
1 监督式学习 Supervised Learning
2 图形化模型 Graphical Models
3 概率与无监督学习 Probabilistic and Unsupervised Learning
4 机器学习前沿议题 Advanced Topics in Machine Learning
5 应用机器学习 Applied Machine Learning
6 生物信息学 Bioinformatics
7 信息检索和数据挖掘 Information Retrieval and Data Mining
8 深度学习导论 Introduction to Deep Learning
9 机器视觉 Machine Vision
10 统计自然语言编程 Statistical Natural Language Programming
伦敦大学学院机器学习硕士入学要求
学制1年，9月入学，10月开放申请，6月截止申请
学费30400英镑
均分85以上
雅思7（各项不低于6.5） 托福100（阅读和写作24，口语和听力20）
