伯明翰大学健康数据科学理学硕士课程面向具有生物医学/医学领域背景的学生，包括临床实习生，以及计算机科学，数学和统计学的学生，学生可以进行自己的分析，同时也可培养下一代尖端的健康数据科学家，他们将能够开发出与最新技术进步相匹配的新工具和方法。该程序非常适合未来的健康数据科学家的需求，使他们能够针对这个快速增长的领域进行分析并开发新颖的工具。学生将广泛了解健康数据科学领域，从医学，生物学，伦理学，医疗保健系统和临床实践，再到数学建模以及计算机科学。他们将能够使用适当的方法和技术，以解决实际的医学和临床问题。在这里，学生将掌握管理健康数据科学的原理，深入了解医疗保健系统，提升健康数据科学技能，获得在医疗保健部门及相关行业的多元化，多学科环境中工作的实践经验，并在更广泛的医疗保健领域内发展技能。
伯明翰大学健康数据科学理学硕士主要课程
1 健康数据科学的计算实践基础 Foundations of Computing Practices in Health Data Science
2 数学与统计学基础 Essentials of Mathematics and Statistics
3 数据分析和统计机器学习 Data Analytics & Statistical Machine Learning
4 基因组学和下一代测序 Genomics & Next Generation Sequencing
5 流行病学和健康信息学 Epidemiology and Health Informatics
6 以患者为中心的真实数据 Patient- focused， Real-World Data
7 跨学科健康数据研究项目 Interdisciplinary Health Data Research Project
伯明翰大学健康数据科学理学硕士入学要求
要求：2：1或同等学历的生物，数学，计算机科学或其他相关学科的本科学位；雅思6.5；
学制：1年；
