帝国理工学院环境数据科学和机器学习理学硕士专业将教育未来的环境科学家在数据科学，机器学习和相关的计算技术。本课程将加深您对前沿数据科学、机器学习以及相关计算和观测技术的知识，并将学习如何将其应用于广泛的环境驱动应用。环境数据科学和机器学习理学硕士课程将教你如何将数据科学和机器学习知识、计算建模和监测技术应用于一系列环境科学和工程应用。
帝国理工学院环境数据科学和机器学习理学硕士专业课程
1 现代编程方法 Modern Programming Methods
2 云计算 Cloud Computing
3 数学建模 Mathematical Modelling
4 环境数据 Environmental Data
5 Data Science Applying Computational
6 高级编程 Advanced Programming
7 大数据分析 Big Data Analytics
8 反演与优化 Inversion and optimisation
9 机器学习 Machine learning
10 Data Science Project Applied Computational
帝国理工学院环境数据科学和机器学习理学硕士专业入学要求
①数学或物理、环境科学或工程应用、计算机科学背景的学生申请
②雅思6.5（6）；托福92（20）
③不需要GRE/GMAT
项目学制：1年
项目学费：34750英镑
