华威大学行为和数据科学硕士课程提供心理学，决策制定，行为经济学基础的培训。它还将培养您对数据科学和数据分析领域最先进方法的理解，重点关注统计方法，机器学习和数据可视化。您将了解数据中的大规模模式，并着眼于理解驱动人类行为的潜在因素。这可以用来了解经济，政治，历史，福祉以及国家和国际层面的许多其他大规模模式。以前的行为科学经验不是必需的，但你应该掌握至少一种编程语言的基本编程技巧。讲座和研讨会，我们举办了额外的实践研究讲习班。每周平均有8-12小时的讲座和2-6小时的研讨会。评价方式包括论文，研究报告，建模和数据分析，课堂测试，考试和演示。
华威大学行为和数据科学硕士专业课程设置
1 心理科学问题 Issues in Psychological Science
2 行为科学中的方法与分析 Methods and Analysis in Behavioural Science
3 数据分析的基础 Foundations of Data Analytics
4 计算基础 Foundations of Computing
5 行为改变：轻推和劝说 Behavioural Change： Nudging and Persuasion
6 数据挖掘 Data Mining
7 行为和数据科学项目 Behavioural and Data Science Project
8 选择的心理模型 Psychological Models of Choice
9 认知原则 Principles of Cognition
10 神经经济学 Neuroeconomics
11 社会信息学 Social Informatics
12 自然语言处理 Natural Language Processing
13 可视化 Visualisations
华威大学行为和数据科学硕士专业入学要求
a.学制：full-time 1年。
b.学费：full-time：24120英镑。
c.语言要求：雅思7：其中两项要求6.0 / 6.5，其余7.0 +；托福：100分 - 最低成绩：听力21分，阅读22分，写作21分，口语23分。
