牛津大学统计科学硕士课程是每个学年的10月至次年9月，为期12个月的全日制硕士学位课程。MSc特别关注现代计算密集型理论和方法。统计科学理学硕士课程旨在训练您解决实际的统计问题能力。完成课程后，您应该能够选择适当的统计方法来解决给定的数据分析问题，在计算机上进行分析，并清楚，简洁地传达您的结果。MSc在应用和计算统计，统计机器学习以及统计推断的基本原理方面提供广泛的高级培训。通过对数学要求很高的讲座和问题课，在计算机实验室中进行的动手实践课程，报告撰写和论文监督来提供培训。在主管的指导下，您将有大约三个月的时间来完成论文。
牛津大学统计科学硕士专业课程设置
1 应用统计 Applied Statistics
2 统计推断的基础 Foundations of Statistical Inference
3 统计规划 Statistical Programming
4 计算统计 Computational Statistics
5 统计机器学习 Statistical Machine Learning
6 贝叶斯方法 Bayes Methods
7 数学遗传学中的随机模型 Stochastic Models in Mathematical Genetics
8 网络分析的概率统计 Probability and Statistics for Network Analysis
9 学习的算法基础 Algorithmic Foundations of Learning
10 统计机器学习中的高级主题 Advanced Topics in Statistical Machine Learning
牛津大学统计科学硕士专业入学要求
申请要点与难点
GPA要求：3.6/4.0
学费：￡26，405
语言标化：雅思7.5，小分不得低于7.0或者托福110 （Listening： 22；Reading： 24；Speaking： 25；Writing： 24）或者CAE/CPE（191分）
学制：秋季入学，12个月
