埃克塞特大学数据科学专业是一门全日制硕士课程，为那些有兴趣学习数据科学基础理论以及实现和应用方法的人提供帮助。本课程涵盖了基本的数学和计算技术，以巩固数据科学，建立在你现有的科学和/或数学知识，除了学习特定的应用，包括网络分析、文本分析和机器视觉，您还将学习社会环境、治理和伦理考虑，在你现有的编码技能的基础上，你将处理复杂的数据集，学习多种分析方法和有效的可视化和演示方法。你的项目允许你在一个学术导师的指导下，在一个特定的兴趣领域发展你的技能，追求你的想法。
埃克塞特大学数据科学专业课程设置
必修课：
数据科学简介
数据科学基础
机器学习
数据学习
数据科学研究项目
选修课：
自然算法
研究方法
进化计算与优化
计算机视觉
贝叶斯统计
高性能计算与分布式系统
高级统计模型
埃克塞特大学数据科学专业申请要求
学术要求：2:1以上学位;相关专业背景
语言要求：雅思总分6.5，单项不低于6.0;
托福总分90，写作听力21;阅读22口语23;
PTE总分58，单项不低于55。
剑桥高级英语总分176，单项不低于169
