伦敦大学学院网络科学与大数据分析专业的管理硕士培养是一个专家计划，它包含了网络相关技术和大数据分析的基本要领，涵盖内容从信息搜索与恢复，数据挖掘与分析，大规模分布式和云计算，到电子商务及其商业经济模型，到2.0版本网络的最新内容，社交网络和底层网络科学。另外，学生可自由选修机器学习，人工智能，财政学，软件工程和机器视觉。伦敦大学学院网络科学与大数据分析专业为有一定科学和工程学基础并有志于学习定量网络科学与大数据分析技巧的学生开设。同时设有以研究为导向的网络科学与大数据分析专业硕士学位。
伦敦大学学院网络科学和大数据分析专业课程
1.选修课：
Studentscanchoosethreeofthefollowing：：任选三科
CloudComputing：云计算
ComputerGraphics：计算机图形学
Entrepreneurship：TheoryandPractice：创业：理论和实践
InteractionDesign：交互设计
MachineLearning：机器学习
MachineVision：机器视觉
DistributedSystemsandSecurity：分布式系统和安全
SupervisedLearning：监督式学习
UnderstandingUsabilityandUse：了解可用性与使用
2.必修课：
InformationRetrievalandDataMining：信息检索和数据挖掘
ComplexNetworksandWeb：复杂网络与网站
WebEconomics：网络经济
StatisticalNaturalLanguageProcessing：统计自然语言处理
InformationRetrievalandDataMining信息检索和数据挖掘
伦敦大学学院网络科学和大数据分析专业申请条件
1.学术要求：
均分要求：拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。
背景专业要求：计算机科学、电力工程学或数学专业英国二等本科学历以上或海外同等标准学历。
工作经验要求：相关工作经验可考虑。
2.语言要求：雅思：总分7.0，单项：听力：6.5；会话：6.5；阅读：6.5；写作：6.5
