曼彻斯特大学工商管理博士（DBA）项目是一个充满创新精神的高级学位项目，它结合了中西方最顶尖的学术力量，培养立足中国、放眼全球，集应用、管理、研究之大成的卓越企业家和管理者。本项目在课程设置上侧重研究原理与方法的传授，强调对企业当前面临挑战的实战性研究。学员在系统的课程学习后，将在中西方顶尖学者的悉心指导下，从不同的视角、超越自我的高度来探索全球商业社会的奥秘。
曼彻斯特大学工商管理博士（DBA）项目课程介绍
核心课程
社会调研方法
议题包括问题定制化，研究设计，问卷设计，访谈和观测方法。
统计学
涵盖了描述性统计和推论统计的主要知识内容以及在研究中的应用。
认识论
管理研究在广义上被看作一门社会科学，探讨其涉及的价值观和客观性的问题。
选修课程
多元统计学
本课程拓展了统计建模概念和初级统计学中一元统计模型的范围，聚焦于多元应用统计技术。需要进行有效分析的大量数据集合渐渐成为很多管理问题的核心。这些数据集一般包含许多变量，因此统计推理需要更先进的多元技术。
精英访谈
向学生介绍商务和组织中的精英访谈，教授他们与高级经理人进行精英访谈的技能并且领悟这种方法的优势、缺点以及挑战性。
定性研究方法
向学生介绍现在应用于商业和管理问题中的不同的定性方法，介绍影响特定的方法选择的因素，比如说实际问题和知识论环境，提供学生可以用来得到合适的针对给定研究问题数据收集技术的工具。
案例研究方法
课程集中研究案例研究的方法论基础以及商业和管理的多种领域中案例研究在不同的研究角度中所起的作用，讨论案例研究的不同方法论基础以及拓展案例研究的理论应用。
行为研究
介绍组织行为的理论知识，共同探讨组织行为的实际应用；通过学习组织行为学的理论与实务来提高同学们组织行为学的研究能力。
调研设计
介绍调研设计的过程和相关问题，研究结构概念化的原则和技术，形成测量规模；探讨问卷设计的重要问题和技术，基于网络的调查的问题和抽样的基本问题和技术，解决数据收集的重要问题。
数据模型与决策
系统地介绍了以统计方法为特征的不确定型决策、以运筹学方法为特征的确定型决策、以博弈论原理为特征的策略型决策的基本原理和一般方法。
混合研究方法
混合研究方法旨在让学员熟悉多种方法混合的研究方法以及其在商业和管理研究中的应用。尤其注重广泛式和集中式研究战略的结合以及定性和定量研究方法的结合。这些结合需要学员了解混合式的研究方法和知识的假设。
曼彻斯特大学工商管理博士（DBA）项目申请要求
大学MBA或者硕士学位；
且大学本科或同等学历；
且至少10年以上工作经验，其中6年以上专业管理经验；
且英语能力相当。
