伦敦大学皇家霍洛威学院机器学专业属计算机科学的一个分支转特，教授学生与机器学相关的专业知识和技能，为日后从事相关工作打下坚实基础。 学习该 专业帮助学生学习如何从数据的角度出发开发新的软件、系统，如 Facebook、 谷歌、 微软和雅虎等公司时时刻刻都需要创造、 创新，定义搜索、更加深入地了解科学。
伦敦大学皇家霍洛威学院机器学专业课程
必修课:
Data Analysis (20 credits) 数据分析 (20 学分)
Programming for Data Analysis (10 credits) 数据分析编程 (10 学分)
Object-oriented Programming (*) (10 credits) 目标指向编程 (*) (10 学分)
Machine Learning (*) (10 credits) 机器学习 (*) (10 学分)
On-line Machine Learning (20 credits) (20 credits) 在线的机器学习 (20 学分) (20 学分)
Applied Probability (20 credits) 应用概率学(20 学分)
伦敦大学皇家霍洛威学院机器学专业入学要求
1.学术要求：均分要求：拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。
背景专业要求：要求申请者具有等同于英国二等甲荣誉学士学位的文凭和学位，且所学专业与计算机科学、经济学、数学、物理学等有关。
2.语言要求：雅思：总分6.5，单项：听力：6.0;会话：6.0阅读：6.0;写作：6.5
