伦敦大学学院商业分析

伦敦大学学院商务分析硕士课程提供了一个有关于如何利用数据来解决商务和社会变化的令人既兴奋兴奋又具有挑战性的研究。该硕士课程为学生提供了在商务分析和数据科学领域中领导角色所需的有关知识、技术能力和技能。而这一系列的硕士课程是为了提供给学生在计算机领域的跨学科知识(例如编程和大数据)，分析知识(数据挖掘，机械学习，计算机统计学，复杂性)以及商务分析。伦敦大学学院商务分析硕士课程的重点将放在商务问题的框架设立,利用数据作为战略资产评估，与利益相关者沟通复杂的分析结果这三个方面。

伦敦大学学院商业分析专业入学要求

1.学术要求：

均分要求：

拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。

背景专业要求：

具有等同于英国二等甲荣誉学士或以上的学位，本科学位需是数学定量型学科如计算机科学、工程、数学、物理或定量社会科学学科。

申请人必须精通面向对象设计和/或分析编程,具备杰出的沟通能力和定量分析能力。

通常等同于中国大学四年制本科均分85以上。

工作经验要求：

无工作经验要求

作品集要求：

无作品集要求

其他特殊要求：

无相关要求

2.语言要求：

雅思：总分7.0，单项：听力：6.5;会话：6.5;阅读：6.5;写作：6.5

伦敦大学学院商业分析专业课程

1.选修课:

Applied Machine Learning： 应用机械学习

Graphical Models ：绘图建模

Web Economics ：网页经济学

Statistical Models and Data Analysis ：统计模型和数据分析

Statistical Design of Investigations ：统计的设计和调查

Decision and Risk ：决策与风险

Consumer Behaviour and Behavioural Change ：消费行为和行为变化学

Consulting Psychology ：咨询心理学

Talent Management ：人才管理

Data Science for Spatial Systems ：空间系统的数据科学

Group Mini Project: Digital Visualisation 小组小型项目：

Urban Simulation： 城市仿真模型

Mastering Entrepreneurship： 学习创业

Decision and Risk Analysis ：决策和风险分析

Managing Hi-Tech Organisations： 高技术部门管理

2.必修课:

Programming for Business Analytics ：编程业务分析

Data Analytics： 数据分析

Information Retrieval and Data Mining： 信息检索和数据挖掘

Introduction to Supervised Learning： 辅导学习概论

Statistical NLP ：统计行NLP

Dissertation/report ：论文/报告(在夏季学期时，学生将在与伦敦大学学院有合作关系的公司企业实习。在实习期间参与的研究和数据分析将成为这个之后完成10000字论文的基础)