在我们现在生活中“大数据”这个词出现的频率越来越高，大数据也越来越贴近我们的日常生活。欧美国家在此之前已经开始大量培养数据分析师，直到现在，企业对数据分析师的需求仍然长盛不衰，而且还有扩展之势。
在数据分析行业发展成熟的国家，90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。在不久的将来，即使不是作为专业的数据分析师，数据分析技能也是未来必不可少的工作技能之一。
Data Science MSc 数据科学硕士
课程时长：1年
课程类型：全日制
学费：14000磅
UCAS代码：CID1258
申请时间：2021年01月18日
桑德兰大学数据科学课程利用功能日益强大的计算机技术获得新形式的数据，让学生通过课程学习获得数据分析的技术和实践技能。课程教研组根据行业情况，专注于数据挖掘、机器学习、数据分析和可视化以及大数据安全性等领域研究，为学生带来更具备实操性的课程内容。
就业机会：
根据《2015年发展经济学》的数据，到2020年，数字行业将需要200万以上的新员工。数据科学专业毕业生的就业机会非常多，包括政府机构、高科技公司、咨询和市场研究公司。
当前，英国各地的企业和行业已经发现了数据科学领域的技能差距，数据科学家的角色是计算机科学领域薪水最高的工作之一。
互联网行业是数据科学应用最广的行业，其中的电商企业，更是目前最火的，而且企业也更重视数据分析的价值，是数据分析师理想的成长平台。
咨询公司同样需要数据科学人才，数据分析师在咨询公司成长的速度更快，专业也会更全面。
金融行业，如银行和证券等行业，该行业对数据分析的依赖需求，越来越大。
电信行业（中国移动、联通和电信），它们拥有海量的数据，在严峻的竞争下，也越来越重视数据分析，但进入这些公司的门槛比较高，对学历和基础知识应用的要求较高。
课程安排：
数据科学课程的教学方法包括讲座、研讨会、案例研究、项目管理商业游戏、小组工作、演讲和应用研究。相比本科阶段课程，硕士学位课程更倾向于独立阅读和研究。
桑德兰大学数据科学教研组已经与思科合作超过10年，学生无论是通过面对面学习还是在线教学，都能够确保拥有最佳的学习体验。
如果需要访问资源，例如使用专门的网络实验室进行计算机、网络安全和计算机网络课程的学习，学校将提供必要资源，或者通过在线技术让学生得到相同的学习体验。
如果需要专业软件，例如用于数据科学的RStudio，用于数据库的Oracle或用于网络开发的Packet Tracer，模块负责人将确保学生能够在校内校外使用这些资源，团队竭尽全力提供支持，确保学生能够完成课程。
入学要求：
⊙ 4年中文学位，如果申请MBA，则需要3个月的工作经验
⊙ 非英国本科学位持有者需要提供雅思总分6.0，小分不低于5.5分的语言成绩
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