伦敦大学学院数据科学专业为解决数据驱动的问题引入了计算和统计方法。这个迅速扩大的领域包含了机器学习、深度学习、大数据分析，并且已经在电子商务、搜索/信息检索、自然语言建模、金融、生物信息学和人工智能的相关领域内应用。伦敦大学学院数据科学专业包含了核心的机器学习方法和统计学导论，同时还包含了一系列更加专业和高级的选修课，这些选修课包含了计算和统计建模方面的知识。研究项目由本校计算机科学系和各种业内合作企业所提供。
伦敦大学学院数据科学专业入学要求
1.学术要求：
均分要求：
拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。
背景专业要求：
申请人在一个相关学科(例如数学、计算机科学、工程学、物理学或者统计学)中获得英国二等甲荣誉学士或者以上的学位，该成绩通常等同于中国大学四年制本科均分85以上。该项目需要申请人具备数学知识，包括大一水平的线性代数和微积分。部分模块需要学生完成编程任务，因此高级编程语言(R/matlab/python)的先前编程经验会很有用的。相关的工作经验会被考虑。
2.语言要求：
雅思：总分7.0，单项：听力：6.5;会话：6.5;阅读：6.5;写作：6.5
伦敦大学学院数据科学专业就业前景
因为那些将统计和计算分析相结合的工具对机构而言变得越来越重要，所以他们对数据科学的专业人员需求也越来越大。最优秀的实践者需要彻底理解基础理论，而该项目有助于学生对基础理论的理解，同时该项目涉及到很广博的基础知识，这有助于数据科学家去适应快速更新的目标。这是一个新的学位，现在还没有往届研究生的出路。但是，伦敦大学学院数据科学专业的硕士毕业生经常能在主要的科技和金融企业中找到工作，这些企业包括： 谷歌深度大脑 微软研究 Dunnhumby 指数创投 Last.fm 思科 德意志银行 IBM 摩根斯坦利
