格拉斯哥大学分析硕士专业在数据正日益成为现代生活中的一部分，然而，能从复杂数据中提取信息和价值的人才是稀缺的。这些硕士课程将为你提供全面的学习数据的基础知识，包括统计学建模和计算。你还可以在执行各种数据驱动的分析项目时获得实际的实践经验。
格拉斯哥大学数据分析硕士专业课程
1.选修课:
Students choose at least two courses from group 1 and at least one course from group 2.
Group 1
Artificial Intelligence
Information Retrieval
Machine Learning
Programming
Group 2
Data Analysis
Professional Skills
Group 3
Biostatistics
Design of Experiments
Environmental Statistics
Financial Statistics
Functional Data Analysis
Multivariate Methods
Spatial Statistics
Stochastic Processes
Statistical Genetics
Time Series
2.必修课:
Bayesian Statistics
Big Data Analytics
Data Management and Analytics using SAS
Generalised Linear Models
Introduction to R Programming
Preliminary Mathematics for Statisticians 1
Probability 2
Regression Models2
Statistical Inference2
格拉斯哥大学数据分析硕士专业入学要求
1.学术要求：
学术要求：2.1，等同于国内均分75%-85%，具体根据本科大学层次而定。
背景要求：任何专业，包含数学，微积分及线性代数科目
2.语言要求：
雅思6.5，两个单项6
托福90，写作23，阅读20，其余19
PTE60，单项59
CAE176，单项169
