伦敦大学学院统计旨在给研究生提供工作中需要的统计学的基础原理和实践经验。本项目的研究生将有机会通过解决与工业需求有关或者与前沿科研有关的问题来发展他们的技能。学生需要学习180学分的模块。由4个核心模块(60学分)、4个选修模块(60学分)和1个研究项目(60学分)组成。请注意，由于时间表的限制，并不是所有选修模块的组合都是可行的。
伦敦大学学院统计专业课程
1.选修课：
Selected Topics in Statistics ：(统计学中的精选话题)
Statistical Computing ：(统计计算)
Statistical Design of Investigations： (调查统计设计)
Statistical Inference ：(统计推断)
Statistical Natural Language Programming： (统计自然语言编程)
Stochastic Methods in Finance： (金融中的随机方法)
Stochastic Methods in Finance 2 ：(金融中的随机方法2)
2.必修课：
Supervised Learning ：(监督学习)
Statistical Modelling and Data Analysis ：(统计建模与数据分析)
Graphical Models or Probabilistic and Unsupervised Learning ：(概率图模型和非监督学习)
Plus one of： (加上下面课程中的一个)
Statistical Design of Investigations： (调查统计设计)
Statistical Computing ：(统计计算)
Statistical Inference ：(统计推断)
Dissertation/report ：(论文：本项目所有的学生需要完成一个独立的研究项目，并且最终要以一篇10000-12000字的论文作为结束。)
伦敦大学学院统计专业入学要求
1.学术要求：
均分要求：
拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。
背景专业要求：
申请人在一个数学要求高的学科中获得英国二等甲荣誉学士或者以上的学位，例如、统计学或数学；该成绩通常等同于中国大学四年制本科均分85以上。相关的工作经验也会被考虑。申请的学生必须能够轻松运用本科数学；特别重要的是申请人将会学习本科中等级别的统计学知识。申请人也应该熟练掌握线性代数和多元微积分。
工作经验要求：
无工作经验要求
作品集要求：
无作品集要求
其他特殊要求：
无相关要求
2.语言要求：
雅思：总分6.5，单项：听力：6.0；会话：6.0；阅读：6.0；写作：6.0
