南安普顿大学数据科学课程帮助您成为一名熟练的数据科学家，培养您的专业知识，这些知识对于掌握现代数字化授权组织所特有的庞大且不断复杂的信息环境至关重要。这通常与许多核心专业领域相关联，从运行高性能计算集群和基于云的基础架构的能力，到设计和应用复杂的大数据分析技术所需的专有技术，以及创造力参与设计强大的可视化。
南安普顿大学数据科学专业课程
Year 1
The first semester consists of three compulsory modules and one optional module. The second semester con
sists of the compulsory Project Preparation module and three optional modules.
Modules
CORE
COMP6200
MSc Project
COMPULSORY
COMP6234
Data Visualisation
COMP6235
Foundations of Data Science
ELEC6211
Project Preparation
ELEC6238
Research Skills and Practice
OPTIONAL
COMP3211
Advanced Databases
COMP3212
Computational Biology
COMP6202
Evolution of Complexity
COMP6203
Intelligent Agents
COMP6207
Advanced Intelligent Agents
COMP6208
Advanced Machine Learning
COMP6212
Computational Finance
COMP6214
Open Data Innovation
COMP6215
Semantic Web Technologies
COMP6216
Simulation Modelling for Computer Science
COMP6217
The Science of online Social Networks
COMP6231
Foundations of Artificial Intelligence
COMP6237
Data Mining
COMP6239
Mobile Applications Development
COMP6241
Advanced Topics in Human-Systems Interaction
COMP6244
Cloud Applications
COMP6245
Foundations of Machine Learning (MSc)
COMP6246
Machine Learning Technologies (MSc)
COMP6247
Reinforcement and online Learning
COMP6248
Deep Learning
FEEG6003
Advanced Computational Methods II
MATH6157
Applied Statistical Modelling
WEBS6201
Foundations of Web Science
南安普顿大学数据科学专业入学要求
1.学术要求：
学术要求，认可国内336所大学，等同于国内均分75-78-80，具体根据本科大学层次而定。
背景要求，相关专业，如计算机科学，计算机工程，软件工程，数学/统计专业，且所学科目包含
1 至少一门编程语言科目（Python，HTML，Javascript，PHP，MySQL，Hadoop，Spark或相关）
2 至少一门高等数学科目
2.语言要求：
雅思6.5，单项6
托福92，口语23，阅读22，其他21
PTE62，单项58
CAE176，单项169
