KCL商学院的金融分析学硕士结合了严谨的学术课程，从从业者对这些发展如何塑造金融实践独特看法，传授数据分析的新发展。金融分析学硕士专注于大数据分析，旨在为您提供金融中定量和经验方法的严格应用培训。学生将获得知识并培养金融和其他跨国组织中广泛职业所需的技能和专业知识。
课程是与领先的金融行业从业者密切合作开设的，涵盖了金融高级分析的基础知识。立思辰留学云介绍，其中包括大数据分析技术，重点关注风险管理，产品发布和交易方面的应用，以及更积极的主题，如Robo-advice和金融科技发展，这些都在积极塑造金融行业。因此，毕业生将获得金融行业公司高度追捧的知识和技能。此外，考虑到分析在更广泛的背景下的重要性，该课程提供的技能可用于金融以外的各种行业，包括电子商务，酒店，零售，制药和媒体。
课程结构
Required Modules必修课程
Introduction to Big Data Analytics in Finance (15 credits)
金融大数据分析导论
Principles of Finance (15 credits)
金融规则
Data Analysis and Visualisation (15 credits)
数据分析及可视化
Business Risk Analytics (15 credits)
企业风险分析学
Dissertation (60 credits)
毕业论文
申请要求
Minimum requirements: High 2:1 Class Bachelor (Honours) degree(Weighted Average of 85%（211大学）或 Weighted Average of 88%（其他大学）)
If your degree is graded as a Grade Point Average, note that we will normally be looking for a minimum cumulative GPA of 3.3-3.5 on a 4.0 scale.
要求：2:1高等荣誉学位（相当于211大学毕业，加权平均分85%或其他大学毕业，加权平均分88%。如果成绩按GPA计算，则必须为3.3-3.5（4分制）。
English proficiency: ITLES 7.0 overall with a minimum of 6.5 in each skill
语言能力：雅思总分不低于7.0，每个部分不得低于6.5
TOEFL iBT: 100 overall with a minimum of 25 in writing and 23 in each of the other skills
托福（iBT）总分不低于100，写作不低于25，其他部分不低于23
Pearson Test of English (Academic): 69 overall with a minimum of 62 in each communicative skill
PTE：总分不低于69，每项技能不低于62
