准备好自荐信和推荐信是英国留学申请过程中非常关键的一步。高质量的自荐信和推荐信是英国名校展示自己的最好机会。那么，怎样才能写好英国硕士申请自荐信和推荐信呢？立思辰留学360提出如下建议：
写好推荐信
一些留学生在挑选写推荐信人的时候,往往会进入一个误区,认为请名头越大的人写越好。这个问题只能是根据每个人的具体背景来回答,并没有普遍适用的答案,但不管是请什么级别的人来写,一定要体现该推荐人和申请者是如何相识的,是什么关系,并确实了解申请者的情况,这样才合乎情理和逻辑。
如果你是应届本科生毕业,那么写推荐信的人应该是任课的教授,一个专业课老师,一个基础课老师。这样,一个在专业上突出你的长处和学习能力,另一个则体现你的基础素质等方面。而对于在职的人来说,写推荐信的人可以是公司的直接上司和有学术专长的教授。
推荐信要突出个人亮点
在推荐信中,并不是把这个人的优点写得面面俱到就是好推荐信,因为这样并没有突出申请者与众不同的亮点。同时,在国外的院校里,他们每天要收到很多封推荐信,有亮点的信自然会吸引人的注意。一封推荐信中有一个主要的闪光点并有具体例子佐证你的优点即可,这样会给招生人员留下较为深刻的印象。许许多多的推荐信都犯着一个相似的错误,那就是几乎满篇都是溢美之词,但却不举一件事例来证明。
500～800字是理想篇幅
求真务实
写自荐信务必本着实事求是的态度,切不可弄虚作假。有些毕业生为了增加自己在人才市场的竞争力,弄虚作假,自欺欺人,涂改自己的学习成绩,夸大自己的特长,在是否当学生干部一栏自封几个头衔,在奖惩一栏凭空捏造几项荣誉,这些错误思想和做法都很不足取。
突出个性,巧妙包装
掌握分寸,措词得体有的放矢。
写自荐信应讲究分寸
言简意赅
自荐信的内容控制在两页之内。文字要反复推敲,意思是否表达清楚,用语是否得当,文法及标点力求准确无误。
想要拿到offer和奖学金的小伙伴们，一封好的推荐信真的非常重要。在写推荐信的时候必然要用到描述申请人characters的短语，so，汇总一些国外大学推荐信审阅人比较欣赏的characters给你们，拿好不谢。
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Scholastic aptitude（学习方面的才能）
Native intellectual ability（天赋）
Imagination（想像力）
Creativity（创造力）
Capacity for analytical thinking（分析思考能力）
Intellectual curiosity或Spirit of inquiry（好奇心）
Ability to work independently（独立学习工作的能力）
Memory（记忆力）
Accuracy（准确性）
Methodology（研究方法）
Capability for abstract reasoning（抽象推理的能力）
Potential as a researcher（研究的潜力）
Potential as a teacher（教学的潜力）
Ability to express his ideas orally and in writing （口头或文字的表达能力）
Capacity，desire and determination for goodquality graduate work（获得学业成功的能力、愿望与决心）
Probable success as a graduate student（作为研究生成功的可能性）
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Academicperformance（学业上的表现）
Breadth of general knowledge（知识丰富）
Knowledge of literature in his field（本专业领域知识）
Grade or achievement（成绩或成就）
Industry， diligence（勤勉）
Participation in discussion（讨论积极）
Academic maturity（学业上的成熟）
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Languages（语言能力）
Ability tospeak，understand，read and writethe English language（听、说、读、写英文的能力）
Ability to read significant literature in otherlanguages than English（英语以外的语言阅读能力）
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Character（品行）
Honesty；integrity（诚实）
Sincerity（诚恳）
Sense of responsibility（责任感）
Cooperation （合作）
Enthusiasm（热诚）
Conscientiousness（自觉性）
Ethical and moral standards（伦理与道德标准）
Reliability；dependability（可靠性）
