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最新英国人工智能专业大学排名,帝国理工学院领衔5大名校!

2020-11-25 14:48:48 英国留学云 4008-941-360

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从目前的科技发展方向来看,说未来是人工智能的世界绝不为过。作为全球高科技研发和人才培养基地,英国拥有多所高等院校开设了相关专业,供全球有志之士选择。在最新2021人工智能专业排名中,帝国理工学院夺冠。今天立思辰留学小编就为大家整理了2021英国人工智能专业大学排名,希望对你有所帮助!

1. 帝国理工学院人工智能专业MSc Computing (Artificial Intelligence)

专业介绍:本专业课程专注于人工智能和知识工程,以及复杂认知和社会行为的计算和工程模型的开发。这门研究生课程的授课对象可能不是专门学习计算机的学生,但他们已经学习了相当数量的计算机相关知识。如果你想成为某一特定计算领域的专家,本课程将为你实现这一目标迈出至关重要的第一步。

录取要求:与mathematics, physics, engineering or other degree with substantial mathematics content专业相关的一等学位 IELTS:7.0/6.5

2. 爱丁堡大学人工智能专业 MSc Artificial Intelligence

专业亮点:

爱大的AI专业是在英国成立时间最长的人工智能中心授课,该中心至今仍是世界上最好的人工智能中心之一。

学生的许多课程将由国际知名的研究人员讲授,这些研究人员不仅对人工智能领域有深刻了解,而且在神经科学,认知科学,语言学和数学等相关领域也有了解。

该专业旨在为学生提供AI专业领域中设计,构建和应用AI系统所需的基本知识和实践技能。

课程设置

必修课

Accelerated Natural Language Processing

Advanced Vision

Automatic Speech Recognition

Decision Making in Robots and Autonomous Agents

Machine Learning & Pattern Recognition

Natural Language Understanding, Generation, and Machine Translation

Probabilistic Modelling and Reasoning

Reinforcement Learning

Robotics: Science and Systems

入学要求

1.信息学,人工智能,认知科学,计算机科学,电气工程,语言学,数学,哲学,物理学或心理学相关专业的2:1学位;

2.要有熟练的编程技能,至少完成以下课程之一的编程课程:C / C ++,Java,Python,R,Matlab,Haskell,ML。

3.学生必须完成相当于60个学分的数学,包括以下课程:微积分(微分和积分),线性代数(矢量和多维矩阵),离散数学和数学推理(例如归纳推理,图形理论模型,证明)和概率(离散概率和连续概率的概念,马尔可夫链等)。

4.语言要求:雅思6.5(6.0)。

3. 伦敦大学学院机器学习专业UCLMSc Machine Learning

专业介绍:伦敦大学学院的机器学习理学硕士是一个真正独特的课程,为学习这一学科提供了良好的环境。介绍了机器学习的计算、数学和商业观点。学生要理解本领域新技术开发和应用的基本原则,同时要意识到并有能力分析现有算法和方法的范围和范围,并为新问题和应用设计、开发和评估合适的算法和方法。

录取要求: 至少具有计算机科学、数学、电气工程或物理科学等高度定量学科的英国二等一以上学位,或具有同等标准的海外资格。或有相关工作经验。必须熟悉线性代数和微积分等领域的本科数学。 IELTS:7.0 /6.5

4. 曼彻斯特大学人工智能专业MSc Artificial Intelligence

专业介绍:人工智能是一个成熟的计算机科学分支,通过设计方法使电脑和机器更加智能。所以他们能够从经验中学习,从一个显式给定的获得隐性知识,理解自然语言,如英语,阿拉伯语,乌尔都语,来确定图像的内容,一起协同工作等等。

在人工智能中使用的技术和解决的问题一样多样:从经典逻辑到模拟大脑的统计方法。这一途径反映了人工智能的多样性,它自由地结合了许多与人工智能技术相关的主题,即理解复杂数据、从数据中学习、推理和优化,以及先进的Web技术。

录取要求: 要求拥有计算机科学一等或二等一以上学位,或同等学历,或具有至少50%计算机科学内容的联合学位。要求申请者具备很强的计算机科学背景,例如,扎实的编程和软件开发技能。IELTS:7.0 /6.0

5. 南安普顿大学人工智能专业MSc Artificial Intelligence

专业介绍:他们的研究主导了在人工智能领域的研究,涵盖了传统符号和子符号的基本方面。这个为期一年的学位提供了广泛的选择,包括智能代理、复杂性科学、计算机视觉、机器人和机器学习技术,并帮助开发一个广泛的技能集,适合进一步学习或应用程序开发。

在这个课程中,你将学习世界级的研究人员在人工智能领域,如计算机视觉,进化计算,智能代理,博弈论,深度学习等机器学习方法。您将开发核心数据分析技能,并探索人工智能和机器学习的传统和最新方面。

录取要求: 入学要求是在相关学科,如计算机科学、编程、软件工程、人工智能、计算机数学等,取得二等一以上学位或同等学历。 IELTS:6.5/6.0

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