数据科学涉及用以提取知识的数据操作、处理和分析，而高性能计算提供了推动提取进程的动力。爱丁堡大学将两者结合，开设了高性能计算与数据科学理学硕士项目，项目设于英国尖端超级计算中心——爱丁堡并行计算中心，爱丁堡并行计算中心是欧洲高性能计算训练的主要承担基地，享有在高性能计算领域教学和研究的良好声誉。得益于此，爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目中的工作人员拥有高性能计算、并行编程技术和数据科学中所有领域的广泛专业技能。
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目专注于尖端高性能系统，并为学生提供接触尖端系统如ARCHER（英国最大最迅速最强大的超级计算机，拥有超过十万个处理器内核）的机会。
在爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士项目中，你将了解高性能计算和数据科学两个领域中的多学科技能，以探索在各行业中日益增多的知识。
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士课程设置
1、数据管理基础
2、信息传递编程
3、编程技巧
4、线程编程
5、数据分析和高性能计算
6、软件开发
7、项目准备
8、高性能计算架构
9、并行数值计算
10、并行编程语言
11、高级并行编程
12、高性能计算生态系统
13、并行设计模式
14、性能编程
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士学费
学制1年，学费22500英镑/年
爱丁堡大学高性能计算与数据科学理学硕士申请要求
雅思6.5（各项不低于6.0），托福92（各项不低于20）
